TOKYO – May 27, 2025 – Preferred Networks, Inc. (PFN) today launched PLaMo™ Translate, a large language model (LLM) developed in-house by the PFN group for text translation to and from Japanese, as an on-premise product for corporate customers in Japan.

東京 – 2025年5月27日 – 株式会社Preferred Networks（PFN）は本日、PFNグループが独自開発した日本語テキストの翻訳に特化した大規模言語モデル（LLM）であるPLaMo™ Translateを、日本国内の企業向けにオンプレミス製品として提供開始しました。

東京発 - 2025年5月27日- プリファード・ネットワークス・インク（PFN）は、本日、以下のサービスを開始した。PLaMo™翻訳PLaMo Translateは、PFNグループが日本語とのテキスト翻訳用に自社開発した大規模言語モデル(LLM)で、日本国内の法人顧客向けのオンプレミス製品です。

"The yen remains under pressure, as investors are unsure whether the Bank of Japan will move towards tightening or keep its ultra-loose policies," said PFN Securities senior economist

「日銀が金融引き締めに向かうのか、超緩和政策を維持するのか、市場の見方が分かれているため、円は弱含みの展開が続いている」とPFN証券のシニアエコノミストは指摘する。

「日銀が金融引き締めに転じるのか、それとも超緩和政策を維持するのか、投資家の間で不透明感があるため、円は引き続き圧力にさらされています」と、PFN証券のシニアエコノミストは述べています。

Define 'objective' function to be optimized. Let's minimize '(x - 2)^2'

最適化対象の 'objective' 関数を定義します。ここでは '(x - 2)^2' を最小化します

'objective' 最適化する関数を定義し、最小化してみましょう '(x - 2)^2'

PLaMo Translate is accessible for free trial on the dedicated website, and companies and individuals with annual revenue under one billion yen can download and use it on-premises for both commercial and non-commercial purposes.

PLaMo Translateは、専用ウェブサイトにて無料でトライアル利用が可能です。また、年間売上高10億円未満の企業や個人の方は、商用・非商用を問わず、オンプレミス環境でダウンロードしてご利用いただけます。

PLaMo Translateは、以下のサイトで無料トライアルが可能です。専用ウェブサイトPLaMo Translateは、日本のPFNグループによって完全スクラッチで開発された最新のLLMで、日本語と英語の比率が高い独自のデータセットを...（次の段落を誤って翻訳している）

We propose a novel benchmark that evaluates LLMs using n-gram statistics and rules, without relying on human judgement or LLM-as-a-judge approaches. Using 50 question and reference answer sets, we introduce three new metrics based on n-grams and rules: Fluency, Truthfulness, and Helpfulness.

本研究では、人間の判断やLLMを評価者として用いる手法に依存せず、n-gram統計量とルールベースの手法でLLMを評価する新規ベンチマークを提案する。50組の質問と参照回答を用いて、n-gramとルールに基づく3つの新規評価指標(流暢性、真実性、有用性)を導入した。

我々は、人間の判断やLLM-as-a-judgeアプローチに頼ることなく、n-gram統計とルールを用いてLLMを評価する新しいベンチマークを提案する。50の質問セットと参照解答セットを用いて、n-gramとルールに基づく3つの新しい評価基準を導入する: Fluency、Truthfulness、Helpfulnessである。